Dirbtinis intelektas jau peržengė paprastų pokalbių robotų ribas – šiandien įmonės gali diegti AI agentus, kurie savarankiškai atlieka užduotis, priima sprendimus pagal nustatytą logiką, analizuoja duomenis ir integruojasi su esamomis verslo sistemomis. Pramonės sektoriuje tai atveria naujas galimybes mažinti rutininių darbų apimtis, spartinti procesus, gerinti komunikaciją bei didinti veiklos efektyvumą.

Šiuose mokymuose dalyviai praktiškai susipažins, kas yra AI agentai, kuo jie skiriasi nuo įprastos automatizacijos ar pokalbių įrankių, tokių kaip ChatGPT, ir kokiose srityse jų diegimas duoda didžiausią vertę. Bus aptarta, kaip atpažinti procesus, kuriuos verta automatizuoti pirmiausia ir išvengti dažniausiai pasitaikančių klaidų.

Mokymų metu bus pristatyti populiariausi praktiniai įrankiai – n8n, Claude Code, Microsoft Power Automate ir kitos platformos, leidžiančios kurti AI sprendimus be sudėtingo programavimo. Dalyviai pamatys gyvą demonstraciją, kaip nuo nulio sukuriamas veikiantis AI agentas, galintis priimti duomenis iš gamybos sistemos, apdoroti informaciją ir savarankiškai atlikti veiksmus.

Taip pat bus nagrinėjamos realios integracijos su ERP sistemomis, el. paštu, Excel failais, tiekimo grandinės procesais bei ataskaitų generavimu. Atskirai bus aptarta, kaip testuoti, stebėti ir nuolat tobulinti AI agentų darbą, kad sprendimai veiktų patikimai ir kurtų ilgalaikę naudą.

Mokymai orientuoti į praktinį pritaikymą, todėl dalyviai išsineš ne tik žinias, bet ir aiškų veiksmų planą, kaip pradėti AI automatizaciją savo įmonėje.

Mokymai skirti: pramonės įmonių vadovaujantiems asmenims, proecesų tobulinimo, IT specialistams, bei kitiems sprendimų priėmėjams, kurie ieško būdų didinti veiklos efektyvumą, mažinti rutininius darbus ir praktiškai pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimus įmonėje.

Ypač naudinga įmonėms, kurios:
• daug procesų vis dar valdo el. paštu, Excel failais ar rankiniu būdu;
• naudoja ERP sistemas, bet neišnaudoja automatizacijos galimybių;
• nori greitų AI pritaikymo rezultatų be didelių IT projektų;
• susiduria su darbuotojų laiko trūkumu ir pasikartojančiomis užduotimis;
• ieško konkurencinio pranašumo per efektyvesnius procesus.

Lietuvių